Архивы: Все новости

В рамках встречи подводились итоги внедрения цифровых технологий и решений в сфере экологии и лесного хозяйства региона за 2022 год.

Результатами внедрения геоинформационных решений в лесной фонд поделилась руководитель проектов ИнноГеоТех, Раушания Хуснутдинова, представив проекты компании ИнноГеоТех по созданию цифровой базы данных о землях лесного фонда Республики Татарстан и ежегодного космомониторинга лесоизменений.

Делегация во главе с вице-премьером отметила устойчиво-положительную динамику развития лесного хозяйства, в частности, сокращение вырубок на 30%, которые отслеживаются с помощью нейронных сетей компании ИнноГеоТех.

«Готовы заверить, что все задачи, поставленные Президентом РФ в рамках нацпроектов и госпрограмм, будут реализованы», — добавил Раис Татарстана Рустем Минниханов.

С технологиями компании ИнноГеоТех во время визита на форум ознакомился министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максут Игоревич Шадаев.

Руководитель направления маркетинга и развития компании ИнноГеоТех, Кирилл Измайлов, поделился перспективами внедрения отраслевых решений в экономику страны: «Мы реализовали ряд проектов, благодаря которым выработали технологии и компетенции в области работы с нейронными сетями для того, чтобы сегодня уметь находить разные классы сельскохозяйственных угодий — от залесенных и заброшенных участков полей до типов и видов культур»

В ходе беседы удалось также раскрыть технологические возможности проектов компании ИнноГеоТех в смежных отраслях — экологии, лесном хозяйстве, городской среде.

С 2019 года в Татарстане функционирует интеллектуальный сервис  мониторинга вырубок, гарей, карьеров  и других лесоизменений. Проект Министерства лесного хозяйства региона реализуется в партнёрстве с компанией «ИнноГеоТех» (компания основана Университетом Иннополис совместно с АО “РВК” в 2017 году).

Уникальность разработки в том, что процесс мониторинга лесного комплекса региона полностью автоматизирован: на основе данных спутниковых снимков  среднего пространственного разрешения специально обученные нейронные сети фиксируют лесные изменения и распределяют их по 5 классам — вырубки, гари (следы пожаров), карьеры, ветровалы, погибшие и поврежденные насаждения. 

Информация о фактах лесоизменений обновляется каждые 14 дней, а минимальная площадь выявляемых лесоизменений составляет 0,1 га.  При этом скорость обработки космоснимков составляет около 4 тыс. га в минуту. Под мониторингом находится более 1,2 млн га земель лесного фонда. 

 

Полученные данные профильное лесное ведомство использует для ведения контрольно-надзорной деятельности. Благодаря внедрению сервиса сокращаются временные трудозатраты на проведение наземного контроля территории лесничеств с помощью транспорта и дополнительной техники.

В результате за период внедрения и действия мониторинга лесоизменений на территории республики Минлесхоз получил подтвержденные данные о 7 976 лесоизменениях, среди которых 7 170 вырубок, 352 погибших и повреждённых насаждения, 56 гарей, 392 ветровала и 5 карьеров. 

Ранее компания «ИнноГеоТех» по заказу Министерства лесного хозяйства Республики Татарстан завершил проект создания цифровой базы данных (БД) о землях лесного фонда региона. Татарстан стал первым регионом РФ, в котором создана настолько подробная цифровая карта лесных ресурсов.

С 2017 года компания ИнноГеоТех использует современные сквозные технологии для работы с геоданными, а также занимается практическим применением результатов данной работы.

Один из самых масштабных и сложных с точки зрения разработки проектов компании — геоинформационный модуль агропромышленного сектора Республики Татарстан, созданный для нужд регионального Минсельхоза.  Как следует из названия, модуль отвечает за работу с геоданными в растениеводстве — это миллионы гектар пашни, десятки тысяч полей, почти тысяча сельхозтоваропроизводителей (от небольших КФХ до крупнейших агрохолдингов) и огромный массив геоданных. По этой причине ключевой запрос цифровой трансформации отраслевого решения подобного характера — переход от ручной работы с данными о полях к автоматизированному, а также внедрение единого окна для работы с этими данными для целого ряда сотрудников — от линейного персонала до руководителя.

Начало проекта и ключевая бизнес-идея

К старту проекта команда ИнноГеоТеха уже накопила комплексную экспертизу в оцифровке и векторизации больших геопространственных данных и применении технологий ML для работы с ними. Мы разрабатывали цифровые двойники городов, проводили мониторинг земель лесного и сельского хозяйства, объектов землепользования.

Далее, опираясь на потребности конечных пользователей системы и собственные компетенции, был сформирован бэклог из 3 ключевых проблем, решение которых потребуется в рамках ГИС-модуля. 

• Паспортизация всех полей региона, то есть сбор и обработка непосредственно от сельхозтоваропроизводителей (СХТП) следующих данных: контур поля, произрастающая культура, севооборот и пр.

• Визуализация полученных данных в режиме одного окна для оперативного доступа к информации сотрудников республиканского Минсельхоза и смежных ведомств. 

• Верификация (проверка) данных о полях с применением технологий Искусственного интеллекта (машинного зрения) для анализа космоснимков и определения факта распашки.

Продуктовый подход к решению

Команда проекта сразу поняла, что предстоит реализовать ГИС-модуль такой конфигурации, который ещё не внедрялся ни в одном регионе РФ. Необходимо было не просто создать инструмент для сбора данных о полях региона, но и разработать целый ряд фичей для упрощения и ускорения данной работы, совместного доступа для командной работы и генерации автоматических отчётов по различным пользовательским запросам. 

В разработке данного проекта пригодился опыт команды в создании собственной web-gis «GeoHub». Компетенции в реализации мощной геоинформационной web-gis платформы помогли сформировать не менее функциональную отраслевую региональную систему.

Параллельно с этим команда разработки создавала более 40 утилит и инструментов для автоматизированной работы с импортом и экспортом геоинформационных данных, автоматическими топологическими проверками, интеграцией с множеством информационных систем и модулей, формированием комплекта онлайн-отчетов и реализацией ролевой модели.

Комментарий руководителя проектов ИнноГеоТеха Алексея Миролюбова: «На мой взгляд, подобные решения и системы должны быть в каждом регионе и в каждой отрасли. Тот объем накопленных неоцифрованных данных и та колоссальная работа, которая привязана к этим материалам должны быть переведены «в цифру» как можно раньше и как можно качественнее, доступнее.Цифровизация — неотъемлемая часть современного мира, и те шаги, что сейчас предпринимаются — это даже не новшество и перспектива, а необходимость и главное условие нормальной работы в различных отраслях современного государства. Чем раньше бизнес и государство осознают преимущества данного подхода (который должен быть продуктовым и капитальным, поддерживаться и модернизироваться на протяжении нескольких лет, а не быстрым и проектным, “сделали и отдали”) и выделят средства на такое развитие, тем быстрее получат фидбэк, в том числе в виде финансов и экономии ресурсов.»

Паспортизация

Первоочередной задачей, решаемой в рамках гис-модуля, является паспортизация полей, то есть сбор и хранение данных о полях региона непосредственно от сельхозтоваропроизводителей (СХТП) в одной системе. Пользовательский интерфейс был продуман так, чтобы у каждого фермера был свой личный кабинет, онлайн версия его полей с реальными размерами, видом выращиваемых культур и другими данными. Все эти изменения  аграрии вносят самостоятельно.

Для дальнейшей работы требовалось автоматизировать сбор данной информации, в том случае, когда у СХТП уже есть слой с полями в векторном формате — geojson, shp и пр. Если для небольших КФХ вручную отрисовать свои поля не составляет большого труда, то для крупных агропредприятий и холдингов с тысячами полей внесение информации при помощи ручной отрисовки геометрии было весьма трудозатратно. 

Система также содержит данные разных периодов: при последующем внесении информации не придется с нуля отрисовывать поля — достаточно продублировать прошлый сезон на новый, внеся необходимые изменения, например, по севообороту. На текущий момент в модуле Земельный паспорт зарегистрирована информация о почти 3 млн га земли от более чем 900 сельхозпредприятий Татарстана. В цифровом виде хранится около 92% всех сельхозугодий региона.

Искусственный интеллект для верификации данных

Важной задачей также стало внедрение специализированных нейронных сетей для верификации данных паспортизации, полученных от СХТП. Анализируя спутниковые снимки среднего пространственного разрешения, алгоритмы нейронных сетей обучились распознавать факт распашки полей, находить залесенные участки, проводить пространственный анализ на предмет выявления незарегистрированных участков. Полученная информация используется сотрудниками Минсельхоза региона в оперативной деятельности и распределении субсидий СХТП. За последний год хайп вокруг ИИ сильно вырос — но мы в этой сфере не новички, команда на протяжении последних 5-ти лет занимается разработкой и улучшением моделей для сегментирования, классификации, детекции объектов землепользования в различных регионах страны (сельское и лесное хозяйство, недропользование, урбанистика). Модели нейронных сетей мы пишем сами, а не используем готовые решения коллег по цеху. Тем не менее, мы используем проверенные временем архитектуры ИИ, например, Unet и DeepLab.  Результаты нейронных сетей решают большое количество актуальных задач, связанных с актуализацией, накоплением данных, а главное быстрее, чем руками картографов.

Результат и масштабирование

ГИС-модуль был апробирован в 2022 году и уже находится в полноценной эксплуатации органами государственной власти Республики Татарстан. По нашей оценке,  проект аналогичного масштаба может существенно повлиять на цифровую трансформацию сельскохозяйственной отрасли регионов РФ в контексте  работы с данными. Поэтому мы видим, что в дальнейшем проекты такого уровня возможно успешно реализовать в других регионах, отраслях и сферах, а также запускать новые продуктовые ГИС-решения уже для других отраслей, оптимизируя систему, добавляя новые интеграции, сервисы и функционал.

Справка: ИнноГеоТех создаёт интеллектуальные геоинформационные решения для государственных и корпоративных заказчиков.

Компания основана в 2017 году Университетом Иннополис совместно с АО «РВК» для реализации проекта «Цифровая модель Республики Татарстан» (ЦМРТ) в рамках выполнения дорожной карты НТИ «Аэронет».

Основные направления деятельности — проектные решения в области мониторинга земель сельскохозяйственного назначения, мониторинга лесного фонда и объектов недвижимости, создания цифровых моделей территорий и оцифровки различных геопространственных материалов. 

Компания «ИнноГеоТех» (г. Иннополис) по заказу Министерства лесного хозяйства Республики Татарстан успешно завершила проект создания цифровой базы данных (БД) о землях лесного фонда региона. Проект реализовывался на протяжении всего 2022 года. Начиная с февраля 2023 года система находится в полноценной эксплуатации. Татарстан стал первым регионом РФ, в котором создана настолько подробная цифровая карта лесных ресурсов.

Цель внедрения цифровой БД заключается в создании цифровой базы данных и единой цифровой карты, содержащей информацию о землях лесного фонда. Также в рамках проекта решается проблема, связанная с приведением сведений несоответствия данных государственного лесного реестра (ГЛР) и Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН) в части пересечения земель различных категорий.

В рамках проекта специалистами из Иннополиса была создана база данных в 732 слоя, включающая границы лесничеств и участковых лесничеств, квартальную лесоустроительную сеть, лесотаксационные выделы, границы арендных участков. Также в цифровой БД отмечены границы участков, исключенных из земель лесного фонда либо не подлежащих исключению из ГЛР. Проект создания цифровой базы данных также включал работы по приведению повыдельной сети 31 лесничества к границам лесничеств, утвержденных приказом Рослесхоза, где по итогу было скорректировано более 1,5 млн. поворотных точек. На основе приведенной повыдельной сети созданы цифровые границы защитных лесов и особо защитных участков лесов.

Далее утвержденные Рослесхозом границы лесничеств соотносились с данными ЕГРН, что позволило найти несоответствия данных ГЛР и ЕГРН. Кроме того, произведен анализ реестра пересечений лесных участков с землями других категорий, где каждый лесной участок получает статус в зависимости от фактической ситуации. Всего в рамках проекта было установлено более 90 тысяч пересечений с землями сельскохозяйственного назначения, населенных пунктов и другими категориями земель. В данный момент сформированные карты-схемы на каждое пересечение используются в практической деятельности сотрудников Минлесхоза РТ. 

Благодаря такому цифровому инструменту, как созданная БД, в будущем сотрудники Минлесхоза смогут разрешать спорные моменты, связанные с принадлежностью земель к определённой категории.

Для работы с цифровой БД министерству была предоставлена геоинформационная платформа, разработанная компанией “ИнноГеоТех” совместно с Университетом Иннополис. Картографический обозреватель позволяет оператору просматривать и уточнять положение тех или иных границ. В первом квартале 2023 года специалисты из Иннополиса провели обучение для сотрудников Минлесхоза РТ по работе с платформой, а также оказывают консультационные услуги в рамках гарантийных обязательств. 

Цифровая база данных также является инструментом регулирования лесопользования региона. Для этого выполнены работы по сканированию более 7 тысяч картографических материалов, благодаря чему был создан цифровой слой арендных участков – это участки лесного фонда, которые переданы в срочное или бессрочное, а также безвозмездное пользование арендаторам.

В настоящий момент разработчики проекта готовы к масштабированию полученного опыта оцифровки данных о лесном фонде для решения актуальных задач лесной отрасли. Также сейчас компания “ИнноГеоТех” проводит сходные по характеру работу, связанные с оцифровкой и векторизацией исторических данных, в отраслях сельского и городского хозяйства. 

Справка: ИнноГеоТех создаёт интеллектуальные геоинформационные решения для государственных и корпоративных заказчиков.

Компания основана в 2017 году Университетом Иннополис совместно с АО «РВК» для реализации проекта «Цифровая модель Республики Татарстан» (ЦМРТ) в рамках выполнения дорожной карты НТИ «Аэронет».

Основные направления деятельности — проектные решения в области инвентаризации земель сельскохозяйственного назначения, мониторинга лесного фонда и объектов недвижимости, создания цифровых моделей территорий и оцифровки геопространственных материалов. 

Сотрудники компании «ИнноГеоТех» продолжают выступать на отраслевых мероприятиях, посвящённых развитию ГИС-отрасли и цифровой трансформации различных отраслей экономики страны. 

Так, 15 февраля руководитель сельскохозяйственных проектов компании Татьяна Решетникова выступила на круглом столе Комитета Совета Федерации по экономической политике на тему “Совершенствование законодательного регулирования в целях создания условий для привлечения частных инвестиций”. Доклад был посвящён проблемам использования данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), препятствующим привлечению инвестиций в отрасль. Выступление состоялось в формате ВКС.

Также 16 февраля руководитель проектного офиса компании Валерия Тихонова рассказала о развитии технологий машинного обучения в отрасли сельского хозяйства на ежегодной выставке-форуме «Агротехнологии — 2023» в Перми. Доклад был посвящён созданию и обучению нейронных сетей для поиска заброшенной пашни, распознавания типов, видов культур, а также факта обработки пашни. Помимо этого, слушатели были ознакомлены с результатами применения разработок компании в 2022 году в различных проектах, в том числе в рамках сотрудничества с Министерством лесного хозяйства РФ.

Сотрудники компании «ИнноГеоТех» приняли участие в онлайн-семинаре по вопросам эксплуатации Цифровой базы данных о землях лесного фонда Республики Татарстан. С лекцией перед представителями Министерства лесного хозяйства РТ выступила ГИС-специалист компании Наталия Перминова. Также перед сотрудниками Минлеса РТ выступила руководитель проектов компании Раушания Хуснутдинова.

Напомним, что Цифровая база данных о землях лесного фонда Республики Татарстан была создана в прошлом году при помощи специалистов Минлеса Республика Татарстан. Цель проекта – создание программного продукта, содержащего сведения о землях лесного фонда, решение проблемы несоответствия данных государственного лесного реестра и Единого государственного реестра недвижимости. Для достижения указанных целей командой ООО «Инногеотех» была проведена актуализация границ квартально-выделенной таксационной сети, созданы цифровые границы защитных лесов и особо защитных участков лесов, произведен анализ и приведение в соответствие сведений ГЛР и ЕГРН, а также оцифрованы границы участков лесного фонда, находящиеся в пользовании, т.е. в аренде.

Всего было отсканировано свыше 7 тыс. картографических материалов. Цифровая база данных о землях лесного фонда Республики Татарстан содержит 732 слоя – границы лесничеств, участковых лесничеств, квартальная лесоустроительная сеть, лесотаксационные выделы, границы участков, исключенных из земель лесного фонда, не подлежащих исключению из ГЛР и др.

Источник: сайт Министерства лесного хозяйства Республики Татарстан.

С 28 по 29 июля 2022 года в Ульяновске прошла ежегодная конференция «Цифровая трансформация лесного комплекса», организованная Министерством лесного хозяйства РФ. Конференция была посвящена вопросам создания федеральной государственной информационной системы лесного комплекса (ФГИС ЛК), а также вопросам цифровизация лесоустройства, оборота древесины, дистанционной таксации. 

В конференции также принял участие главный инженер ИнноГеоТеха Валерий Авраменко с докладом о применении лазерного сканирования в лесной таксации. По словам Валерия Авраменко, автоматизированный анализ материалов лазерного сканирования позволяет перейти от повыдельной модели данных к пообъектной при таксации насаждений, что позволит существенно оптимизировать процесс лесоустройства, сделав его более оперативным и точным. 

При этом, уже сегодня ИнноГеоТех и Университет Иннополис располагают возможностями по полному циклу работ дистанционной таксации: съемкам, анализу, представлению данных. Наибольшая точность анализа обеспечивается за счет интеграции данных различного типа и детальности: мобильного (наземного) лазерного сканирования, аэросъемок, спутниковой альтиметрии и радиометрии. 

На текущий момент специалистами ИнноГеоТеха обработаны материалы съемки более чем 700 000 га лесной территории. Анализ этих данных включал в себя сегментирование (крон) отдельных объектов насаждений, построение моделей местности и тематических слоев за счет использования нейросетевых моделей распознавания объектов целевых классов. Для объектов насаждений также получены основные качественные и количественные таксационные характеристики. Проведена кластеризация отдельных объектов с созданием выделов.

В рамках развития технологии лазерного сканирования для лесной таксации планируется также проведение съемок и анализ данных на пилотных территориях в Казани, Татарстане, Пермском крае.Проводятся дополнительные НИОКР, посвященные различным аспектам совместного анализа данных аэрофотосъемок и лазерного сканирования.

Сегодня в Министерстве состоялось обсуждение проекта по созданию цифровой базы лесного фонда Республики Татарстан. Совещание прошло под председательством первого заместителя министра лесного хозяйства РТ Ильгизара Зарипова. Также в работе заседания приняли участие начальник отдела государственного лесного реестра, использования лесов и лесоустройства Рамиль Гильманшин, начальник отдела арендных отношений Фанил Ахмадуллин и представители компании «ИнноГеоТех» (ОЭЗ «Иннополис»).

На совещании был рассмотрен ход исполнения работ первого этапа проекта, в рамках которого было осуществлено приведение границ квартальной и повыделенной сети лесничеств РТ в соответствие с установленными границами лесничеств.

Создание юридически значимой базы данных и цифровой карты земель лесного фонда Республики Татарстан призвано решить сразу несколько актуальных задач отрасли региона. Так, проект направлен на дальнейшее развитие деятельности по использованию, охране и защите лесов. Помимо этого, информационное обеспечение является неотъемлемой часть создания региональной системы управления лесами (РСУЛ) Республики Татарстан.

Компания-исполнитель проекта, ООО «ИнноГеоТех», была создана в 2017 году Университетом Иннополис совместно с АО «РВК» для разработки и пилотного запуска проекта «Цифровая модель Республики Татарстан» (ЦМРТ) в рамках плана дорожной карты «Аэронет» Национальной технологической инициативы. Помимо отрасли лесного хозяйства компания также занимается созданием решений для цифрового сельского хозяйства, управления территориями, созданием цифровых двойников городов и других пространств.

Источник: Министерство лесного хозяйства Республики Татарстан

Компания «ИнноГеоТех» приступила к проекту по установлению границ земель сельскохозяйственного назначения (ЗСХН) в Республиках Татарстан и Удмуртия. Работа проводится в соответствии с государственной программой эффективного вовлечения в оборот земель сельскохозяйственного назначения. В рамках проекта осуществляется анализ архивных и современных данных с последующей актуализацией и установлением границ ЗСХН. Всего планируется провести актуализацию земель общей площадью более 6,5 млн га. Земли сельскохозяйственного назначения составляют 68% от площади Республики Татарстан и 44% площади Республики Удмуртия. 

Для актуализации данных уже проведён большой объём работы по оцифровке и векторизации бумажных архивных носителей. В частности, использованы материалы Государственного фонда данных, полученных в результате проведения землеустройства, и космические снимки земель начиная с 1984 года. Это позволяет в том числе установить комплексную историю использования поля. В то же время для автоматизированного определения пашен используются технологии Искусственного интеллекта. Специализированные нейронные сети по данным космической съемки среднего пространственного разрешения определяют границы пахотных земель.

C применением интеллектуального анализа космических снимков также формируются слои с землями, которые рекомендуется включить в состав ЗСХН. Данная работа проводится с применением методов автоматического и экспертного ретроспективного анализа космических данных. В работе также используются данные Единой федеральной информационной системы о землях сельскохозяйственного назначения (ЕФИС ЗСН), данные ЕГРН и данные территориального планирования. Для визуализации полученных геоинформационных слоёв используется собственный продукт компании «ИнноГеоТех» — платформа для работы с геоданными Geocode.

Как отмечает заместитель Министра сельского хозяйства РФ Светлана Ходнева, инвентаризация земель сельхозназначения в России не проводилась уже более 20 лет. Между тем, эта работа необходима, чтобы иметь актуальные сведения и понимать в каком состоянии находится основной производственный ресурс. Инвентаризация улучшит качество прогнозирования и аналитики, необходимых для развития агропромышленного комплекса субъектов. 

Проект актуализации данных о ЗСХН помогает решить сразу несколько актуальных задач отрасли. Актуализированные данные передаются в ЕФИС ЗСН, далее информация используется органами государственной власти для вовлечения земель в оборот, а также упорядочения системы налогообложения. Помимо этого, важной целью такого проекта является обеспечение информационной поддержки сельхозтоваропроизводителей, благодаря повышению достоверности информации о ЗСХН региона. Проект должен способствовать развитию сельскохозяйственной деятельности на территории Республик Татарстан и Удмуртия, а также содействовать развитию единой системы ведения и регулирования отрасли.

Руководитель проектного офиса ООО «ИнноГеоТех» Валерия Тихонова: «Проект актуализации границ сельхозназначения направлен в первую очередь на повышение площади земель, ежегодно вводимых в оборот. Стоит отметить, что в соответствии с данной госпрограммой по всей стране планируется ввести в оборот более 13 млн га земель. При этом в Татарстане за последние годы благодаря цифровизации отрасли сельского хозяйства и дистанционному мониторингу, удалось существенно нарастить объём пашни, вовлекаемой в оборот. Так, по данным Минсельхоза РТ, в 2020 году было возвращено в оборот более 36 тыс. га пашни, а в 2021 — уже более 45 тыс. га»

Компания «ИнноГеоТех» была создана в 2017 году Университетом Иннополис совместно с АО «РВК» для разработки и пилотного запуска проекта «Цифровая модель Республики Татарстан» (ЦМРТ) в рамках плана дорожной карты «Аэронет» Национальной технологической инициативы. Помимо отрасли сельского хозяйства компания также занимается создание решений для мониторинга лесного фонда и объектов недвижимости, созданием цифровых двойников городов и других территорий.

Компания «ИнноГеоТех» была создана в 2017 году Университетом Иннополис совместно с АО «РВК» для разработки и пилотного запуска проекта «Цифровая модель Республики Татарстан» (ЦМРТ) в рамках плана дорожной карты «Аэронет» Национальной технологической инициативы. Помимо отрасли сельского хозяйства компания также занимается создание решений для мониторинга лесного фонда и объектов недвижимости, созданием цифровых двойников городов и других территорий.