Архивы: Все новости

Компания «ИнноГеоТех» попала в список десяти крупнейших ГИС-компаний России по объему выручки в сегменте проектных организаций по версии интернет-портала GISGeo. Рейтинг составлен по финансовым итогам 2020 года. К сегменту проектных организаций составители рейтинга относят компании, которые реализуют проекты с использованием ГИС-решений и данных ДЗЗ, в том числе с собственной разработкой и получением данных, а также глубокой доработкой стороннего ПО.

Стоит отметить, что ИнноГеоТех впервые попал в данный рейтинг, расположившись сразу на 8 строчке. При этом, как отмечают составители рейтинга, в исследовании было проанализировано более 100 российских компаний ГИС- и ДЗЗ-рынка. 

Компания «ИнноГеоТех» была создана в 2017 году Университетом Иннополис совместно с АО «РВК» для разработки и пилотного запуска на территории Республики Татарстан облачной 4D-геоинформационной платформы (ОГИП) в рамках реализации плана дорожной карты «Аэронет» Национальной технологической инициативы. ИнноГеоТех создаёт интеллектуальные геоинформационные решения для государственных и корпоративных заказчиков с применением технологий Искусственного интеллекта и машинного зрения. Отраслевые решения компании применяются в сельском хозяйстве, лесном комплексе, градостроительстве, нефтегазовом комплексе, а также в сфере экологического мониторинга. Сервисы и решения компании разрабатываются на базе собственной геоинформационной платформы GeoCode, созданной совместно с Университетом Иннополис.

В 2020 году компания была отмечена рядом премий. Так, сервис мониторинга лесного фонда вошел в число финалистов национальной премии «Хрустальный компас» от Русского географического общества, стал лауреатом премии «Зеленый проект года – 2020» и конкурса «ПРОФ-ИТ: Инновация» в номинации Искусственный интеллект. В 2021 году сервис также был отмечен премией «Зеленый проект года» от FSC России. 

Источник: GISGeo.ru 

Александр Хасанов, генеральный директор компании «ИнноГеоТех» и Татьяна Решетникова, руководитель направления цифровизации сельского хозяйства Университета Иннополис, познакомили аудиторию с опытом цифровой трансформации сельскохозяйственной отрасли Республики Татарстан. В рамках данного проекта специалисты создали ряд цифровых сервисов для органов государственной власти и агропроизводителей. Сервисы уже интегрированы в работу Министерства сельского хозяйства региона и помогают отслеживать целевое использование земель сельскохозяйственного назначения, осуществлять поиск заброшенных пашен и экологически чистых земель, фиксировать процессы заселения пашни. 

Также на мероприятии был презентована платформа «ТелеАгроном» —  сервисы для повышения урожайности, контроля расхода удобрений и повышения экологического  качества продукции благодаря снижению остаточного числа пестицидов. Сервис используется в работе сельхозпроизводителей нескольких регионов РФ, а также встраивается в платформу «Твоё фермерство» от Россельхозбанка. 

_______________

«Золотая осень» —  ежегодная российская агропромышленная выставка. В этом году состоялась на новой площадке — в парке «Патриот» Московской области. Участие в мероприятии приняли более 100 экспертов из различных регионов. 

Компания ИнноГеоТех завершила интеграцию собственного сервиса мониторинга лесного фонда в региональную государственную систему Пермского края (РГИС) «Умный лес». Сервис интегрирован в Умный лес в качестве одной из подсистем, что способствует дальнейшей цифровизации лесного комплекса региона. Таким образом, непрерывный спутниковый мониторинг будет осуществляться на территории всего лесного фонда Пермского края, который составляет 12,4 млн га леса (28 лесничеств). 

Сервис мониторинга создан специалистами компании ИнноГеоТех совместно с сотрудниками Института искусственного интеллекта Университета Иннополис. В архитектуру сервиса заложен принцип автоматизации всего процесса дистанционного мониторинга лесного фонда, в ходе которого сервис без участия человека находит и скачивает спутниковые снимки, обрабатывает и анализирует их, после чего фиксирует в картографическом обозревателе объекты лесоизменений, классифицируя их по 5 классам — вырубки, гари, ветровалы, карьеры, а также погибшие или повреждённые насаждения (лесопатологии).

Далее, используя полученные данные, подсистема мониторинга Умного леса сопоставляет информацию о детектированных лесоизменениях с оцифрованными лесоустроительными планшетами и данными из реестровых источников. Благодаря этому удаётся установить юридический статус лесоизменения, что особенно актуально в случае с вырубками. Например, если вырубка незаконна, её статус фиксируется, после чего соответствующее уведомление получают пользователи Умного леса — чиновники, лесничии, лесозаготовители. На карте незаконная вырубка помечается соответствующим цветом.

Д. Шевелев, руководитель направления разработки и развития продуктов (компания «ИнноГеоТех»): «Наша компания уже с 2017 года занимается созданием цифровых инструментов для лесного комплекса, среди которых сервисы для мониторинга и оценки породно-качественных характеристик леса. При этом проект в Перми один из самых знаковых для нашей компании. Во-первых, мы получили ценный опыт интеграции с такойфункционально проработанной отраслевой системой, как Умный лес. Во-вторых, в процессе работы мы также столкнулись лицом к лицу с задачами, при решении которых нам удалось существенно доработать наш сервис и оптимизировать процессы анализа геопространственных данных с применением собственных нейронных сетей».

Стоит отметить, что интеграция сервиса мониторинга в Умный лес — это далеко не первый пример сотрудничества компании и Пермского края в сфере цифровизации лесного комплекса. Ещё в  2020 году компанией был проведён разовый мониторинг всего лесного фонда региона. В течение 3 месяцев наблюдения было зафиксировано 679 объектов лесоизменений. По итогам мониторинга было принято решение о полной интеграции сервиса в РГИС “Умный лес” в качестве одной из её подсистем для обеспечения непрерывного мониторинга лесов региона. 

М. Никитин, начальник управления охраны, защиты и надзора в лесах Министерства природных ресурсов, экологии и лесного хозяйства Пермского края: «Система “Умный лес” — это ещё один шаг на пути цифровой трансформации лесного комплекса Пермского края. В рамках системы нам удалось перевести в “цифру” большую часть бизнес-процессов отрасли лесного хозяйства — заготовку, перевозку, учёт древесины. Одна из последних функциональных возможностей системы, которую мы реализовали при помощи специалистов из Иннополиса – это космический мониторинг территории лесничеств края. Сервис мониторинга был интегрирован в качестве подсистемы и органично влился в функционал всего “Умного леса”.  Сегодня возможностями мониторинга могут воспользоваться все пользователи системы — органы исполнительной власти, лесничества и лесозаготовители».

Благодаря опыту мониторинга в Пермском крае, разработчикам сервиса удалось оптимизировать его работу, улучшив такие показатели, как скорость работы, точность распознавания, а также способность нейросетей самостоятельно дообучаться, используя полученные в ходе мониторинга данные.

Так, скорость работы сервиса на данный момент составляет около 1500 га в минуту. При этом, всего за год скорость, с которой сервис обрабатывает космические снимки, увеличилась в почти в 3 раза. 

Что касается точности работы сервиса, то на данный момент она составляет 98%, если говорить о пообъектной точности. То есть из 100 объектов лесоизменений, распознанных сервисом, при натурном объезде лесничества удаётся подтвердить в среднем 98 объектов. 

В то же время, по словам сотрудников Института искусственного интеллекта Университета Иннополис, для более корректной иллюстрации точности работы нейросетевого сервиса следует использовать метрики F-Score. В соответствии с данными метриками показатель точности работы составляет 0,91 и постоянно улучшается благодаря дообучению алгоритмов.

В ходе реализации проекта разработчики сервиса смогли также вдвое уменьшить минимальную площадь обнаруживаемых вырубок. Теперь она составляет всего 0,1 га, что позволяет распознавать даже относительно небольшие по размеру лесоизменения. 

Рамиль Кулеев, директор Института искусственного интеллекта Университета Иннополис: «Как и любой другой нейросетевой сервис, наш сервис мониторинга постоянно дообучается, используя данные из собственного датасета. Когда мы только начинали проект в Пермском крае наш датасет состоял из 40 тысяч эталонных объектов — реальных примеров объектов лесоизменений. Сегодня в нашем датасете уже более 140 тысяч эталонных объектов, которые мы разметили в том числе на примере Пермского края.

Это позволяет нам постоянно улучшать алгоритмы, добавляя в обучающую выборку наиболее сложные примеры лесоизменений, а также новые объекты. К примеру, недавно мы научили сервис фильтровать спутниковые снимки с облачностью, причем наша нейросеть сама научилась даже на зимних снимках отличать облака от снега. 

Всё это помогает нам непрерывно повышать точность распознавания, а увеличивающийся объем данных стимулирует нас повышать скорость работы наших нейросетей, оптимизируя их архитектуру.»

Пермский край стал ещё одним регионом России, где сервис мониторинга компании “ИнноГеоТех” интегрирован в государственные системы, которые органы исполнительной власти используют в своей работе. Всего же с момента создания сервис мониторинга был протестирован на территории 84 млн га лесного фонда в более чем 10 регионах России. Среди них — Северо-Запад, Поволжье, Урал, Сибирь и Дальний Восток. 

Сервис мониторинга лесного фонда был также отмечен профессиональным сообществом. Так, в 2020 году сервис стал лауреатом пресс FSC “Зелёный проект года” в экономической номинации, лауреатом премии «ПРОФ-IT.Инновация» в категории Искусственный интеллект, а также вышел в финал национальной премии «Хрустальный компас» от Русского географического общества.

————————

Компания «ИнноГеоТех» была создана в 2017 году Университетом Иннополис совместно с РВК  для разработки и пилотного запуска на территории Республики Татарстан облачной 4D-геоинформационной платформы (ОГИП) в рамках плана дорожной карты «Аэронет» Национальной технологической инициативы. «ИнноГеоТех» работает над коммерциализацией результатов проекта и оказывает услуги органам государственной власти, коммерческим компаниям и физическим лицам.

За 3 года проведены работы по анализу данных дистанционного зондирования Земли, разработаны алгоритмы обработки данных, созданы удобные геоинформационные сервисы для нужд органов государственной власти, бизнеса и широкой общественности. Сервисы и решения компании разрабатываются на базе собственной геоинформационной платформы GeoCode, созданной совместно с сотрудниками Университета Иннополис. 

Одно из приоритетных направлений деятельности компании — мониторинг и оценка лесного фонда с применением данных, полученных с космических спутников и летательных аппаратов (пилотируемых и беспилотных). Сервис мониторинга лесного фонда протестирован в различных лесорастительных условиях в более чем 10 регионах России на площади 84 млн га.

Интеллектуальный сервис мониторинга лесного фонда, созданный компанией «ИнноГеоТех» совместно с Университетом Иннополис, вышел в финал премии «Хрустальный компас» в номинации «Лучший экологический проект промышленных предприятий, бизнеса». Сервис был отмечен Экспертным советом национальной премии, в который входят известные ученые, общественные деятели, представители бизнеса и государственных органов. Церемония вручения наград пройдёт в Московском международном Доме музыки.

Премия «Хрустальный компас» присуждается с 2012 года под эгидой Русского географического общества и ПАО «Газпром». Главная цель «географического Оскара» — найти и представить широкой общественности выдающиеся современные достижения и уникальные проекты, направленные на сохранение природного и историко-культурного богатства, показать ориентиры развития государства и общества, основываясь на лучших современных достижениях. Участниками могут стать частные лица, предприятия, учёные и общественные деятели — все, чей пример, чья деятельность помогут широкой общественности открыть новые поводы гордиться своей страной.

Сервис мониторинга лесного фонда применяется в работе Министерства лесного хозяйства Республики Татарстан, а также интегрируется в качестве подсистемы мониторинга в РГИС “Умный Лес” (Пермский край). Общая площадь применения сервиса в пилотном или полноценном режиме к 1 мая 2021 года составляет 84 млн га лесного фонда в более чем 10 субъектах РФ.

Сегодня на базе АНО ВО «Университет Иннополис» состоялось совещание, посвященное цифровой трансформации лесного комплекса. В мероприятии приняли участие главный аналитик ФГБУ «Рослесинфорг», руководитель проектной группы Рослесхоза по реализации положений Федерального закона от 28 декабря 2013 года № 415-ФЗ Александр Мариев, генеральный директор ООО «ИнноГеоТех» Александр Хасанов и руководитель направления разработки и развития продуктов компании Дмитрий Шевелев, министр природных ресурсов и экологии Республики Бурятия Сергей Матвеев, первый заместитель министра лесного хозяйства РТ Ильгизар Зарипов, начальник управления охраны, защиты и надзора в лесах Министерства природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Пермского края Михаил Никитин, руководитель проекта «GREENindustry» Кирилл Веревочкин и другие. 

Представители компании «ИнноГеоТех», дочерней компании Университета Иннополис, созданной совместно с АО «РВК», представили свои сервисы для мониторинга и оценки лесного фонда с применением технологий искусственного интеллекта, которые были успешно апробированы в более чем 10 субъектах РФ на общей площади 84 млн га лесного фонда. Помимо этого, представители компании представили о своё видение реализации Федерального закона от 4 февраля 2021 года № 3-ФЗ и свои разработки, которые могут быть применены при создании федеральной государственной информационной системы лесного комплекса (ФГИС ЛК).

Главный аналитик ФГБУ «Рослесинфорг» Александр Мариев рассказал о внедрении норм лесного законодательства об учете древесины и продукции ее переработки в контексте Федерального закона от 4 февраля 2021 года № 3-ФЗ «О внесении изменений в Лесной кодекс Российской Федерации и отдельные законодательные акты Российской Федерации в части совершенствования правового регулирования лесных отношений».

Также на мероприятии был рассмотрен опыт Республики Татарстан, Иркутской области и Пермского края в вопросах применения цифровых технологий в лесном хозяйстве. В частности, речь шла об интеграции сервиса мониторинга компании «ИнноГеоТех» в контрольно-надзорную деятельность Министерства лесного хозяйства Республики Татарстан и геопортал республики. Представители Пермского края рассказали об опыте интеграции сервиса мониторинга в качестве подсистемы в региональную геоинформационную систему Пермского края «Умный лес».

По итогам совещания участники договорились о совместной координации дальнейших шагов в вопросах цифровой трансформации лесного комплекса с учетом опыта компании «ИнноГеоТех» в области мониторинга и оценки лесного фонда.

Автоматизированный сервис мониторинга лесного фонда с применением технологий машинного обучения стал призёром первого национального конкурса «ПРОФ-IT.Инновация», в котором приняли участие IT-компании из 40 регионов страны. Сервис мониторинга лесного фонда занял второе место в номинации «Искусственный интеллект».

Отмеченный экспертным советом конкурса сервис при помощи уникальных алгоритмов нейронных сетей осуществляет мониторинг лесного фонда в полностью автоматизированном режиме. Пользователю сервиса достаточно указать место анализа (участок лесничества) и временной промежуток, в течение которого необходимо установить объекты лесоизменений. После запуска сервис автоматически находит и скачивает подходящие космоснимки, обрабатывает и анализирует их, детектирует на них лесоизменения по 5 классам: вырубки, гари, ветровалы, карьеры, усыхание древесной растительности. 

При этом объединённая команда компании “ИнноГеоТех” и Университета Иннополис постоянно дорабатывает и совершенствует сервис. Дмитрий Шевелев, Руководитель направления разработки и развития продуктов ООО “ИнноГеоТех”: «В 2020 году мы провели оптимизацию процессов обработки и анализа космических изображений,  нам удалось сократить время обработки данных в 3 раза, при этом мы существенно повысили качество алгоритмов распознавания, что позволило повысить оперативность и точность выявления изменений в лесной растительности».

Всего с момента начала пилотной реализации проекта на территории Республики Татарстан в 2017 году общая площадь применения сервиса в пилотном или полноценном режиме составила уже более 84 млн га лесного фонда (почти 10% лесов России). При этом сервис протестирован в различных лесорастительных условиях на территории более чем 10 регионов РФ. Сегодня сервис используется в работе Министерства лесного хозяйства Республики Татарстан, а также интегрируется в качестве подсистемы мониторинга в РГИС “Умный Лес” (Пермский край). Уникальные алгоритмы и полная автоматизация анализа лесного фонда позволяют уже сейчас масштабировать возможности сервиса на территорию более 70% лесного фонда РФ.

«Ключевой особенностью сервиса является возможность быстрого масштабирования и применения сервиса в различных лесорастительных условиях за счет дообучения базовых алгоритмов. Стоит отметить, что на создание базовых алгоритмов у нас ушло 2,5 года и за это время было создано более 140 000 объектов обучающей разметки”, — отметил Дмитрий Шевелев.

При этом сервис работает с высокой степенью точности, что позволяет обнаруживать даже самые небольшие по площади объекты лесоизменений. Рамиль Кулеев, директор Института искусственного интеллекта АНО ВО “Университет Иннополис”: Специальная архитектура наших нейросетей, оптимизированная для задач сегментации, позволяет нейросети эффективно выделять на изображениях объекты интереса. Для измерения качества наших алгоритмов мы используем метрику F1-score. Интуитивно она не так понятна как другая популярная метрика, называемая «точностью» и измеряемая в процентах, однако именно позволяет учитывать ошибки как первого, так и второго рода. Другими словами, эта метрика показывает одновременно насколько алгоритм точен (ложных срабатываний не должно быть слишком много) и робастен (алгоритм не должен пропускать объекты интереса). В задачах мониторинга лесного фонда это важно, т.к. интересующие нас объекты часто имеют небольшой размер относительно исследуемой территории, поэтому метрика «точность» как процент верно классифицированных пикселей может давать искаженные результаты. Например, если объект интереса занимает 1% площади, то алгоритмы, которые даже не пытаются найти эти объекты, выдавая в ответ только метку фона, будут иметь точность 99%. С этой точки зрения метрика F1-score более показательна, т.к. не позволяет «приукрасить» реальное положение дел. На наших тестовых данных она составляет от 0.7 до 0.9 в зависимости от типа объекта, что является более чем высоким показателем.

Организатором «ПРОФ-IT.Инновация» является Экспертный центр электронного государства, который уже в течение восьми лет проводит известный конкурс проектов региональной информатизации, в котором принимают участие региональные органы исполнительной власти и Всероссийский форум «ПРОФ-IT». Конкурс проходил по 11 номинациям, в каждой из которой определены победители и призёры. Оценку IT-решениям давал Экспертный совет, в который вошли федеральные министерства. В ходе этапа экспертной оценки прошли онлайн-демонстрации проектов, активно велись диалоги экспертов с конкурсантами по представленным на конкурсной платформе решениям. Всего на конкурс было заявлено 140 проектов, до оценки Экспертного совета допущено 98.

Источник: портал D-Russia.ru

С 10 по 12 февраля в Международном выставочном комплексе Kazan Expo проходила ежегодная аграрная выставка ТатАгроЭкспо-2021. 

В ходе работы выставки представители компании “ИнноГеоТех” и Университета Иннополис рассказали о своих разработках в области цифровизации сельского хозяйства с применением геоинформационных технологий и технологий искусственного интеллекта, а также продемонстрировали посетителям выставки работу сервиса “ТелеАгроном”, при помощи которого сельхозпроизводители могут повышать урожайность овощных и зерновых культур, сокращать расход удобрений и средств защиты растений (СЗР), благодаря чему удается производить экологически более чистую продукцию. 

Также на выставке представители нашей компании рассказали о результатах цифровизации сельскохозяйственной отрасли Республики Татарстан в 2020 году. Так,  нами были оцифрованы все 4,6 млн га сельскохозяйственных угодий региона. При этом впервые в России точность полученных картограмм составила более 1м. Полученные данные позволили с высокой точностью актуализировать информацию о состоянии каждой пашни РТ, произрастающей на ней культуре, состоянии и плодородии почвы, а также спрогнозировать комплекс мер по вводу в оборот новых земель.

Цифровые технологии полностью внедрены в деятельность Управления Россельхознадзора РТ и Министерства сельского хозяйства и продовольствия РТ, благодаря чему удалось наладить инструменты оперативного дистанционного сезонного контроля мероприятий по вводу земель в оборот и предписаний по использованию пашни. Данный процесс осуществляется в рамках проекта создания Комплексной системы дистанционного мониторинга (КСДМ) на территории Республики Татарстан для оперативного анализа космических данных среднего и высокого разрешения с использованием технологий искусственного интеллекта. Инструменты обеспечивают достижение более высоких результатов мониторинга и повышение финансовой эффективности текущих мероприятий по контрольно-надзорной деятельности, связанной с использованием земель сельскохозяйственной деятельности. 
Сегодня Республика Татарстан является одним из лидеров цифровой трансформации, в том числе в сфере сельского хозяйства. В 2020 году по предварительным итогам урожай зерновых в Татарстане вырос на 23,2% по отношению к показателя 2019 года, до 5,3 млн тонн, сообщил журналистам во вторник вице-премьер — министр сельского хозяйства и продовольствия республики Марат Зяббаров. Данный показатель превысил республиканский рекорд прошлых лет. Источник — ТАСС.

«ЛАНИТ-Интеграция» (входит в группу компаний ЛАНИТ) и компания «ИнноГеоТех», созданная Университетом Иннополис совместно с АО «РВК», подписали соглашение о стратегическом партнерстве. Стороны договорились о проведении комплексного мониторинга и оценки лесного фонда России на основе данных дистанционного зондирования Земли.Партнеры планируют использовать облачные геоинформационные решения для точного земледелия, планирования территорий, экологического мониторинга и поиска нарушений в охранных зонах.

Соглашение, подписанное «ЛАНИТ-Интеграцией» и «ИнноГеоТехом» в рамках ежегодного международного лесного форума и выставки «Российский лес», позволит создавать и продвигать решения для повышения прозрачности и усиления контроля переработки древесины на всех этапах. Проблемы лесного комплекса России находятся в тренде федеральной повестки. По данным Счетной палаты, сведения по 84,4% площади лесного фонда страны устарели более чем на 10 лет. По-прежнему остается открытым вопрос полноценного отслеживания легальности заготовки и экспорта леса.

Партнеры представили собственное видение платформы «Цифровой лес», которая включает автоматизированные сервисы мониторинга и оценки лесного фонда, а также картографический веб-обозреватель. Его созданием займется «ЛАНИТ-Интеграция», имеющая многолетний опыт построения государственных информационных систем. Сотрудники компании уже довели элементы платформы до высокой степени готовности. Проводить мониторинг вырубок, карьеров, выявлять гари, лесопатологии, ветровалы, определять преобладающие древесные породы на лесном участке будет «ИнноГеоТех» при помощи своей автоматизированной системы мониторинга и оценки лесного фонда, созданной с применением технологий искусственного интеллекта.

«Мы рады стать частью такого масштабного проекта и предложить свои технологические решения для создания платформы «Цифровой лес». В основе нашего подхода – автоматизация процессов мониторинга и оценки лесного фонда, благодаря которой платформа в относительно короткие сроки будет наполняться высокоточными данными о лесном фонде, а органы государственной власти и лесозаготовители смогут использовать эти данные для решения широкого спектра задач – от установления правонарушений до определения инвестиционной привлекательности конкретного лесного участка. Наша автоматизированная система создана при помощи технологий машинного обучения и автоматического анализа изображений, благодаря чему мы получаем в относительно короткие сроки возможность анализировать большие территории лесного фонда», – комментирует Хасанов Александр, директор по развитию компании «ИнноГеоТех».

Олег Головко, первый заместитель управляющего директора компании «ЛАНИТ-Интеграция»: «Платформенный подход и создание пространственной модели лесов России должны дать всем участникам рынка существенные преимущества. Государство сможет повысить налогооблагаемую базу и выручку от аукционов по передаче новых территорий лесопользователям. Те, в свою очередь, смогут получать необходимую информацию для более точной оценки привлекательности арендуемых участков и планирования деятельности по их выработке. Страховые компании и банки получат возможность снижать стоимость своих услуг для бизнеса за счет более точного скоринга. Объединение наших с «Инногеотехом» компетенций позволит быстро предлагать рынку экономически привлекательные продукты».

Три проекта Университета Иннополис, разработанные совместно с компанией «Инногеотех», были представлены на форуме «Сильные идеи для нового времени» от АСИ. Один из проектов под названием «Телеагроном» вошел в топ-1000, сообщил ТАСС в среду вице-премьер Татарстана Роман Шайхутдинов.

В общей сложности Республика Татарстан представила 500 перспективных идей для развития российской экономики, социальной и технологической сфер. По количеству размещенных на специальной краунд-платформе проектов Татарстан вошел в топ-10 регионов России и был отмечен первым заместителем руководителя администрации президента РФ Сергеем Кириенко как один из регионов, которые озаботились формированием правовых условий, законодательства по поддержке креативной индустрии. Всего на конкурс было представлено около 15 тысяч идей.

«Среди татарстанских проектов были три проекта от Университета Иннополис, разработанных совместно с компанией «Инногеотех». Это сервис автоматизированного мониторинга объектов капитального строительства — в направлении «Новая городская политика». Благодаря этому сервису можно в автоматическом режиме обнаружить нелегальные застройки. А также система автоматизированного мониторинга лесного хозяйства для оперативного выявления незаконного вмешательства в лесной фонд и сервис для повышения урожайности и снижения пестицидного давления на почву «Телеагроном» — в направлении «Новая технологическая стратегия», — сказал он.

Из трех проектов университета «Телеагроном» попал в топ-1000.

Система повышения урожайности сельхозкультур «Телеагроном» рассчитывает стратегию защиты растений и внесения удобрений в зависимости от множества факторов. Учитываются результаты анализа данных космической съемки, данных паспортов полей, лабораторных анализов почвы и образцов семенного материала за несколько лет. Правильный подбор удобрений и средств защиты позволяет повысить урожайность и улучшить фитосанитарное состояние почвы.

В прошлом году система уже была апробирована на 54 пилотных предприятиях Волгоградской области, Татарстана и Башкортостана. При этом урожайность картофеля и зерна повысилась до 40%, а расходы на средства защиты растений и удобрения снизились на 30%. Что немаловажно, рациональное использование удобрений и средств защиты уменьшило и содержание в продуктах вредных пестицидов и нитратов. В настоящее время сервис проходит апробацию на агропредприятиях Республики Марий Эл. В сентябре 2020 года сервис стал общедоступным. Теперь возможности его базовых бесплатных модулей доступны каждому зарегистрировавшемуся на портале.

Источник: ТАСС

Функционал сервиса повышения урожайности «ТелеАгроном» теперь доступен каждому зарегистрировавшемуся на нём пользователю. Об этом ТАСС во вторник сообщили в пресс-службе вуза.

«Пользователям доступны бесплатные модули, с помощью которых можно отправить фотографию пораженных участков растений и получить рекомендации по их защите, подобрать препараты для лечения сельскохозяйственных культур, рассчитать нормы вносимых удобрений. С сентября часть модулей сервиса появилась в открытом доступе и любой пользователь после регистрации получает доступ к бесплатным модулям определения болезней сельскохозяйственных культур, расчета внесения удобрений по двум методам (нормативный и расчетно-балансовый), разработки стратегии внесения удобрений в течение сезона, расчета расхода рабочей жидкости, подбора средств защиты и удобрений и картографическому аналитическому модулю», — рассказали в университете.

Модуль определения болезней сельскохозяйственных культур позволяет, ориентируясь на внешние симптомы картофеля и моркови, самостоятельно идентифицировать болезнь. Система дает описание выявленной болезни с подробной информацией о ее возможной причине, морфологическое описание симптомов болезни, фото больного растения и рекомендует защитные мероприятия, разработанные экспертами «Телеагронома».

О модулях

Модуль расчета внесения удобрений по двум методам объединяет несколько калькуляторов. Расчетно-балансовый калькулятор подбирает подходящие формы удобрений и рассчитывает норму их внесения, учитывая планируемую урожайность, вынос питательных веществ с урожаем в зависимости от региона, типа почвы и культуры, предшественника, степени увлажнения почвы, глубины пахотного слоя, почвенного плодородия по результатам агрохимического обследования.

Нормативный калькулятор рассчитывает норму внесения удобрений под планируемую урожайность с учетом количества действующего вещества под сельскохозяйственную культуру без учета агрохимического состава почвы.

Модуль разработки стратегии внесения удобрений распределяет выбранные формы удобрений в течение вегетационного периода с учетом использованного метода расчета. Калькулятор расчета расхода рабочей жидкости рассчитывает норму внесения рабочей жидкости с учетом технических характеристик агрегата — количество форсунок на штанге, длина штанги опрыскивателя, давление в форсунках, скорость движения агрегата, что сокращает непродуктивный расход воды на единицу площади.

Система «Телеагроном»

Система «Телеагроном» содержит справочники с информацией по всем средствам защиты растений и удобрениям, зарегистрированным на территории РФ — 14 800 наименований. В них прописаны способы и нормы внесения препаратов с учетом вида вредного объекта, культуры, характера повреждения. Картографический модуль включает результаты космической съемки полей пользователя, где отображен рельеф, размеры и зоны продуктивности полей. Здесь можно добавить конкретную информацию о предшественниках, типах обработки почв, внесенных нормах и видах удобрений, характере климатических условий на данном участке, что необходимо при разработке стратегии формирования нового урожая.

Как сообщалось, в 2019 году специалисты ИТ-вуза запустили сервис в пилотных регионах — Волгоградской области, республиках Татарстан и Башкортостан. Агропредприятия отметили, что с использованием «Телеагронома» у них на 30% повысилась урожайность картофеля и на 40% зерна от контрольного варианта. На 5% улучшился иммунитет почвы, что подтверждается лабораторными исследованиями. На 16% выросла массовая доля белка у зерновых культур. Увеличилась способность почвы подавлять фитопатогены и вредные организмы, что подтверждается лабораторными исследованиями. В 2020 году сервис стали использовать агропредприятия и Республики Марий Эл.

Развитие системы и интеграция

Как рассказала ТАСС руководитель направления цифровизации сельского хозяйства университета Иннополис Татьяна Решетникова, в ближайшее время планируется интеграция с пятью федеральными агроплощадками. «Благодаря этому пользователи смогут подавать заявки на государственную поддержку и взаимодействовать с агростраховыми компаниями внутри сервиса», — отметила она.

По словам проректора — начальника управления по проектной и научно-исследовательской деятельности университета Иннополис Искандера Бариева, «Телеагроном» позволяет подбирать наиболее оптимальную с точки зрения эффективности схему внесения удобрений и стратегию защиты растений. «Сервис оказался востребованным во многих регионах, поэтому мы решили сделать ряд модулей бесплатными. Для того, чтобы получить доступ к функционалу, достаточно зарегистрироваться на портале», — сказал он.

Университет Иннополис специализируется на образовании, научных исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники. Вуз функционирует по уникальной для России модели, сочетающей образование, науку и бизнес. Сегодня там работает 261 научно-педагогический сотрудник из 24 стран с опытом работы в мировой IT-индустрии, учатся свыше 770 студентов из 37 стран мира по 181 курсу бакалавриата, магистратуры и аспирантуры. В категории «Совместные международные научные публикации» глобального рейтинга U-Multirank университет Иннополис занимает восьмое место.

Иннополис — город в Татарстане, строительство которого началось в 2012 году. Спустя три года состоялось открытие. В 2012 году постановлением правительства РФ там была создана особая экономическая зона. Власти Татарстана развивают Иннополис как центр притяжения IT-компаний.

Источник: ТАСС