Архивы: Все новости

Проект сервиса мониторинга и оценки лесного фонда от компании «ИнноГеоТех» и Университета Иннополис занял второе место в экономической номинации ежегодной премии.

Сервис уже используется в Республике Татарстан и Пермском крае, а разовая аналитика на пилотных участках проводилась в республиках Бурятия и Карелия, в Хабаровском и Пермском краях, Нижегородской, Самарской, Кировской и Иркутской областях. Проект занял второе место среди восемнадцати участников экономической тематики.

Премия «Зеленый проект года» проводится по инициативе Лесного попечительского совета (FSC России). Её вручают за успешные проекты в области экологически ответственного, социально выгодного и экономически жизнеспособного лесопользования в РФ. В этом году лучшие проекты определило жюри из 16 экспертов от некоммерческих организаций, научно-исследовательского сообщества, бизнеса и СМИ. Они определили победителей в трёх номинациях из 88 проектов от 61 организации.

Традиционный способ мониторинга по сравнению с цифровым сервисом малоэффективен: частота и качество обхода субъективно и сложно контролируемо, а один лесной инспектор не может полностью обойти 100 тысяч га за месяц. Применение автоматизированного сервиса Университета Иннополис сокращает в 2—3 раза стоимость мониторинга, увеличивает его регулярность и масштабируется на большие и сверхбольшие территории. 

23 июля состоялась рабочая встреча заместителя руководителя Росреестра Елены Мартыновой с представителями ИТ и цифрового сообщества Республики Татарстан, Самарской и Нижегородской областей. На встрече были презентованы и обсуждены цифровые проекты в сфере недвижимости.

Помимо представителей ООО «ИнноГеоТех» и Университета Иннополис, участниками мероприятия также стали заместитель руководителя ведомства Алексей Штейников, и.о. директора ФГБУ «Центр геодезии, картографии и ИПД» Татьяна Турчанова и заместитель генерального директора АО «Роскартография» Максим Волков.

Встреча по цифровизации сферы недвижимости, по признанию самих участников, в таком формате прошла в Татарстане впервые. На мероприятии представили комплексную систему дистанционного мониторинга хозяйственной деятельности регионов Приволжского федерального округа на основе искусственного интеллекта и данных дистанционного зондирования земли. Проект «Цифровая модель Республики Татарстан» с применением компьютерного зрения и машинного обучения для анализа изображений функционирует для сервисов мониторинга охранных зон, распознавания объектов капитального строительства, мониторинга лесоизменений, сельского хозяйства.

Источник: Геоинформационный портал ГИС-ассоциации

Сотрудники компании «ИнноГеоТех» презентовали в Министерстве лесного хозяйства Республики Татарстан инновационный проект «Проведение лесоустройства при помощи данных воздушного лазерного сканирования и аэрофотосъемки».

Цель проекта – использование данных ВЛС (воздушного лазерного сканирования) и АФС (аэрофотосъёмки) для получения таких характеристик лесоустройства, как пространственное положение, порода, высота, диаметр каждого отдельного дерева и количество стволов деревьев на единицу площади.

Также в рамках состоявшейся дискуссии была обсуждена текущая ситуация с лесоустройством, предпосылки к применению новых подходов в таксации, планы по цифровизации лесного хозяйства в республике в 2021 году и вопросы цифровой трансформации лесного комплекса в целом.

Источник: сайт Министерства лесного хозяйства Республики Татарстан.

Благодаря совместному проекту ООО «Инногеотех» (Университет «Иннополис», Казань) и Министерства природы Пермского края были обработаны космические снимки 9 территорий лесничеств края и установлены места, на которых лес подвергался вырубке.

Полученные данные впоследствии будут переданы лесничествам, которые проведут оценку законности вырубки леса, после чего министерство примет меры в случае обнаружения незаконной деятельности. Об этом сообщила и.о. министра природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Пермского края Марина Трунина на совещании с представителями депутатского корпуса и лесопромышленниками. В обсуждении проекта приняла участие помощник полпреда Президента РФ в ПФО Екатерина Карутина.

В дальнейшем дистанционный мониторинг сохранности лесов Пермского края с помощью космических снимков будет интегрирован в процесс «Умный лес» – ключевой проект в цифровизации лесной отрасли региона, реализуется Министерством информационного развития и связи и Минприроды Пермского края с 2019 года. До конца лета 2020 года планируется загрузить данные 28 лесничеств.

«Умный лес» проходит опытную эксплуатацию на ведущих лесоперерабатывающих предприятиях Прикамья – «Пермская целлюлозно-бумажная компания» и «Красный Октябрь». Лесопромышленники уже оценили внедрение цифровых ресурсов: итоги пилотной эксплуатации подтверждают необходимость системы «Умный лес».

Пилотные хозяйства Волгоградской области, республик Татарстан и Башкортостан испытали программный комплекс в 2019 году и зафиксировали повышение урожайности картофеля и зерна до 40%. В 2020 году сервис стали использовать агропредприятия и Республики Марий Эл.

Телеагроном — система оперативного мониторинга диагностики и прогнозирования развития болезней сельскохозяйственных культур. Она рассчитывает стратегию защиты растений и внесения удобрений в зависимости от 15 ключевых факторов, влияющих на прибавку урожая и качественные показатели продукции. С марта 2019 года проектом занимаются специалисты компании «Инногеотех», созданной Университетом Иннополис и РВК. Также в рабочую группу вошли эксперты-фитопатологи, агрохимики из научных институтов Казани, Москвы и Самары, партнёры проекта — ФГБУ «ЦАС «Татарский», ФГБУ «Россельхозцентр» Волгоградской области и Республики Татарстан.

Руководитель направления цифровизации сельского хозяйства
«Инногеотех» Татьяна Решетникова: «Удорожание средств защиты и удобрений — одна из основных проблем агропредприятий. Ежегодное использование химических препаратов снижает чувствительность к ним патогенных микроорганизмов, находящихся в земле и семенах. Каждый следующий год, чтобы справиться с распространением болезней и сохранить урожай, агропредприятию приходится закупать больший объём препаратов, поэтому повышается себестоимость производства продукции. Эта ситуация не изменится до тех пор, пока в хозяйствах не начнут применять научный комплексный подход при выработке стратегии защиты и внесения удобрений». Как отмечает специалист «Инногеотех», правильный подбор удобрений и средств защиты позволяет по зерновым культурам повысить урожайность на 12 %—40 % в сравнении с контрольным вариантом, увеличить массовую долю белка зерна на 30 %, улучшить фитосанитарное состояние почвы на 5 %.

Перед началом работы сервиса специалисты собирают результаты анализа данных космической съёмки, данные паспортов полей, лабораторных анализов почвы и образцов семенного материала за последние 10 лет. Ни в одном другом аналогичном сервисе не учитывается одновременно такое количество факторов. Это позволяет рассмотреть все показатели в комплексе и логической связке между собой. Таким образом агропредприятия избегают ненужных трат на препараты там, где их применение не принесёт значимого результата, и скорректировать их применение в наиболее продуктивных зонах.

Первые рекомендации выдаются предприятиям перед посевом, потом они получают в течение всего сезона в мессенджере «Ватсап» и по электронной почте еженедельные отчёты о текущем состоянии полей, где при необходимости корректируются мероприятия по сохранению урожайности и достижению целевых показателей.

«За каждым хозяйством закреплено ответственное лицо, сопровождающее процесс весь сезон. Эксперт анализирует информацию, которую выдаёт сервис. «Телеагроном» автоматизирует процесс сбора и обработки данных лаборатории и космической съёмки, информацию, полученную от агроскаутов и агрономов, проводит расчёты, выполняя рутинную работу за человека. На основе этих данных составляются еженедельные отчёты», — объясняет Татьяна Решетникова.

54 пилотных хозяйства Волгоградской области, республик Татарстан и Башкортостан в течение всего сезона 2019 года получали рекомендации по 5 сельскохозяйственным культурам — ячмень, рожь, овёс, морковь и картофель. За год эксперты собрали 50 тысяч эталонов заболеваний растений, снизили на 30 % расходы на средства защиты растений и удобрения. «В рекомендациях мы рассказываем о нормах и графиках применения удобрений и средств защиты растений. Эти данные составлены с использованием технологий искусственного интеллекта и анализа внешних и внутренних факторов, сопровождающих развитие культуры. Основная особенность системы — независимая от производителей и поставщиков препаратов – разработка стратегии защиты и внесения удобрений, основанная на комплексном подходе, учитывающем индивидуальность каждого поля», — рассказала Татьяна Решетникова.

Весной 2020 года в число пилотных регионов вошла ещё Республика Марий Эл. 9 агропредприятий 4 регионов отметили, что с использованием «Телеагронома» повышение урожайности составило от 5 до 9 центнеров на гектар в сравнении с традиционной схемой возделывания на предприятии. Важным показателем является также улучшение иммунитета почвы на 5 %, что подтверждается лабораторными исследованиями. Рациональное использование удобрений и средств защиты уменьшило содержание пестицидов и нитратов в продуктах. У зерна этот показатель вырос на 15 %, у картофеля — на 28 %. На 17 % выросла массовая доля белка на зерновых культурах, благодаря следованию рекомендациям сервиса Университета Иннополис, по сравнению с традиционной схемой возделывания. Прибавка к планируемому доходу составила +3200 рублей на гектар.

«В 2020 году мы планируем разработать автоматизированные модули системы, провести тестирование и доработку текущих методик определения болезней. Одно из основных направлений развития программного комплекса — повышение экологической безопасности продукции. В июле 2020 предполагается заключить договора с предприятиями, планирующими производство экологически чистой продукции. Это направление одно из самых перспективных в сфере агропроизводства, поскольку рыночная цена такой продукции выше обычной более чем в пять раз и прогнозируется ежегодное повышение спроса в данном секторе», — добавила Татьяна Решетникова.

В Университете Иннополис при участии компании «Инногеотех» прошло заседание Межведомственной рабочей группы по созданию и совершенствованию Комплексной системы дистанционного мониторинга состояния природных ресурсов и объектов важного социально-экономического значения в ПФО, в котором участвовали представители региональных и федеральных органов власти и профильных ведомств.

Открывала заседание помощник полномочного представителя президента РФ в Приволжском федеральном округе Екатерина Карутина. С докладами выступили заместитель премьер-министра – министр информатизации и связи РТ Роман Шайхутдинов, директор Университета Иннополис Кирилл Семенихин, проректор – начальник управления по проектной научно-исследовательской деятельности Университета Иннополис Искандер Бариев, врио заместителя председателя правительства Самарской области – руководитель департамента информационных технологий и связи Самарской области Станислав Казарин, заместитель губернатора Нижегородской области Андрей Харин, советник руководителя Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии Максим Волков, директор Центра геодезии, картографии и инфраструктуры пространственных данных Александр Ребрия.

Докладчики рассказали об опыте Татарстана в применении информационных технологий для мониторинга состояния природных ресурсов и объектов, о работе геопорталов Самарской и Нижегородской области, о взаимодействии с Росреестром при реализации проекта и использовании материалов федерального фонда пространственных данных для создания системы комплексного мониторинга. Проректор Университета Иннополис Искандер Бариев выступил с темой: «Рассмотрение текущего статуса реализации проекта «Цифровая модель Республики Татарстан» и презентация сервисов, реализованных в интересах министерств и муниципальных образований Республики Татарстан».

14-15 декабря 2018 года в рамках конференции по геоинформационным технологиям GIS Tech Russia прошел хакатон и конкурс технологических идей GIS Tech Hack с призовым фондом 500 000 рублей.

20 команд из Иннополиса, Казани, Набережных Челнов, Москвы в течение 48 часов решали задачи с помощью технологий машинного обучения и разрабатывали проекты для авиакомпании ПАО «Аэрофлот».

В рамках направления машинное обучение участникам были даны две задачи: распознавание зданий по аэрофотоснимкам и предсказание исполнимости расписаний самолётов.

Для быстрого обучения нейронных сетей технический партнёр IT компания REG.RU предоставила командам 15 виртуальных машин с мощнейшими GPU от NVIDIA — Tesla V100.

«Мы рады, что стали техническим партнёром хакатона и участники реализовали свои проекты именно на такой современной платформе: NVIDIA Tesla V100 — один из мощнейших специализированных ускорителей для высокопроизводительных вычислений, доступных сейчас на рынке», — комментирует руководитель направления облачных вычислений REG.RU Андрей Кузьмин.

6 команд также работали над идеями применения БПЛА, VR/AR технологий, компьютерного зрения для компании ПАО «Аэрофлот».

Участники разработали проекты применения виртуальной реальности для снижения страха во время полёта, использования дронов для различных задач в деятельности авиакомпаний.

100 000 рублей выиграла команда InterOptic-AR из Москвы, представившая проект применения очков дополненной реальности.

Разработка ООО «ИнтерОПТИК» – очки дополненной реальности, для использования в профессиональной деятельности. Очки имеют настройки по параметрам зрения и эргономике лица для реализации длительной работоспособности без зрительного утомления.
Два программных кейса для авиакомпаний, которые были установлены и продемонстрированы
на очках:

• Очки имеют видеокамеры и систему распознавания объектов, в том числе элементов оборудования самолёта, с которыми необходимо взаимодействовать по беспроводным
  и проводным каналам связи.
• удаленный помощник, действующий в режиме «реального времени», при этом специалист имеет свободные руки, может одновременно контролировать работу нескольких людей и выполнять операции с другим оборудованием. Управление осуществляется как голосом, так и выделением проблемных мест виртуальным маркером, обеспечивается визуальное сопровождение.

«Разработки, в виде ОДР и ПО, позволяют значительно повысить производительность и качество труда, при использовании специалистов не имеющих достаточный опыт», – комментирует Алексей Козорезов, капитан команды.

Жюри высоко оценило проект и решила продолжить общение с ними и с другими командами.

По направлению машинное обучение в рамках kaggle соревнования по предсказанию исполнимости расписания 100 000 рублей от компании Аэрофлот получила команда PIVO NA POLU.

«Данных было немного — по сути те данные, которые видит человек на табло в аэропорте. Мы добавили немного внешних данных про хакактеристики аэропортов, выполнили предобработку
и обучили модель на основе экстремально рандомизированных деревьев» , — комментирует Антон Киселев, участник команды.

300 000 призовой фонд разделили три команды

1 место 150 000 рублей получила команда «Addhuetosatur» Добренький Антон, Якупов Тимур
2 место 100 000 рублей — команда «GeoSolvers» из Москвы. Павел Якубовский и Адель Валиуллин
3 место 50 000 рублей — команда «ResNet34» , Сиразитдинов Ильяс и Толкачев Алексей

GIS Tech Hack — третий хакатон по геоинформационным технологиям.

На конференции компании «Инногеотех» и Университета Иннополис по геоинформационным технологиям в науке, бизнесе, городских сервисах и процессах управления регионами GIS Tech Russia выступили бизнесмены, стартаперы и разработчики решений для города, строительства, энергетики, сельского хозяйства и пространственного анализа. Спикеры рассказали, как ГИС-сервисы помогают человеку, что им мешает развиваться у нас и какое место Россия занимаем на мировом рынке.

ГИС-сервисы в жизни людей сегодня

Виктор Рудой, директор департамента по привлечению контента и взаимодействию с сообществами RU&CIS компании HERE Technologies: «Люди пользуются ГИС-сервисами каждый день, хотя порой даже об этом не догадываются: заказывают еду, такси, ищут адрес того или иного объекта на карте, а без навигатора многие сейчас уже не представляют езду на автомобиле. Все эти примеры и являются иллюстрацией того, что такое ГИС-технологии и как они используются в нашем быту. Но это не всё. ГИС-технологии часто помогают шире взглянуть на мир вокруг нас: мы можем оценить район, в котором живём, получить комплексную оценку инфраструктуры, составить экологические карты и пр».

Искандер Бариев, проректор — начальник управления проектной и научно-исследовательской деятельности Университета Иннополис: «Геоинформационные технологии — комплекс информационных технологий, отвечающих на любой вопрос в контексте местоположения, а именно — где. Где происходят незаконные вырубки, где не поставлены объекты на кадастровый учёт, где открыть магазин, где могут возникнуть экологические проблемы. ГИС-технологии помогают нам общаться, быстро ориентироваться в пространстве и находить ответы на любые вопросы с позиции где.

За счёт интеграции с мировыми ИТ-трендами — искусственный интеллект, Большие данные, VR, дроны и роботы — геоинформационные технологии отходят от классического понимания карты, трансформируясь в многоцелевые решения и охватывая почти все сферы человеческой деятельности: от девелопмента до индустрии развлечений. Высокоточные 3D-модели территорий и VR-технологии активно используются архитекторами, дизайнерами и разработчиками игр».

Алексей Кучейко, генеральный директор компании Рискат: «ГИС-технологии — попытка смоделировать Землю, как можно точнее приближаясь к реальным характеристикам».

Вадим Кузнецов, заместитель директора по инновациям компании Финко: «Наша компания оказывает услуги по беспилотному мониторингу нефте- и газопроводов. В России огромное количество этих труб и они нуждаются в постоянном контроле. Например, кто-то может сделать врезку в трубу и воровать бензин, кто-то может построить или начать копать траншею в охранной зоне. Раз в неделю или раз в месяц, в зависимости от потребностей заказчика, мы летаем по всему маршруту. Над этим трудятся 50 бригад, в среднем у нас выходит 70 тысяч км налёта в месяц. После полёта данные обрабатываются специалистами-дешифровщиками. Но мы внедряем технологии обработки данных с помощью искусственных нейронных сетей, которые в автоматическом режиме находят автомобили, здания, и прочие нарушения. Обработка 2 000 фотографий таким образом занимает 25—30 минут, после чего отчёт передается заказчику».

Иван Иванов, исполнительный директор BST Digital: «Информация в ГИС-сервисы поступает на основе данных мобильных операторов, которые по сигналам сотовой связи определяют, работаете вы в данном месте, живёте или просто проезжаете мимо, пол, возраст и доход.

По GPS-сигналам мы получаем данные по объему трафика пешеходного или автомобильного, предпочтениях людей. Распознавание космических снимков позволяет дополнить традиционные источники данных по домохозяйствам, количеству магазинов, парковок и объектов притяжения трафика, вплоть до удалённых территорий. Данные ОФД позволяют понять, сколько люди тратят на разные категории продуктов и услуг в разных микрорайонах. ГИС-технологии на базе искусственного интеллекта помогают бизнесу точно спрогнозировать выручку алгоритмами машинного обучения, определить, в каком конкретном здании в городе лучше всего открыть их магазин, ресторан, заправку или любую торговую точку, сколько точек всего оптимально открыть в районе и городе с учётом уже открытых точек в сети».

Артур Хасиятуллин, коммерческий директор компании Trace Air: «ГИС — карты в оцифрованном виде, которые помогают ориентироваться в пространстве. Чтобы эти данные попали на карту, используется много технологий: беспилотники, оцифровка изображений, создание 3D-цифровой копии территории.

Мы делаем 3D-цифровые копии территории для строительных компаний. По ней они могут понять, какую работу они уже сделали, что ещё предстоит сделать, что идёт не так. И всё это можно посмотреть с любого гаджета удалённо. Благодаря такому контролю застройщики быстро исправляют ошибки и составляют план по дальнейшей работе, это сокращает издержки производства и сроки сдачи объектов».

ГИС-отрасль в России и в мире

Вадим Кузнецов: «На нашу работу серьезно влияет текущее законодательство по получению разрешений на полёты и рассекречиванию материалов аэрофотосъёмки. Это проблема, так как мы не можем сразу отдать всю информацию заказчику, её сначала проверяет генштаб, это задерживает нас на месяц—два. Плюс перед съёмками нам надо получить разрешение на использование воздушного пространства управляющих органов. Из-за этого дорожает и усложняется весь процесс. В США с точки зрения законодательства использовать беспилотники намного легче».

Виктор Рудой: «Российская ГИС-отрасль не сильно отстаёт от зарубежных, но есть проблема с продвижением самой технологии для внутреннего рынка. Часто людям сложно объяснить, что такое ГИС, для чего необходимо её внедрение в производственные процессы и какой экономический эффект от этого получит бизнес. При этом есть много примеров успешных отечественных ГИС-продуктов, востребованных за рубежом».

Искандер Бариев: «По оценкам Geospatial Industry Outlook & Readiness Index 2018 Edition (ред. — https://geobuiz.com/geobuiz-2018-report.html), Россия входит в топ-20 стран с высокой готовностью внедрять и развивать геоинформационные технологии. В стране есть сильные научные школы и инфраструктура. Но мы отстаём от лидирующих стран — Европы и Северной Америки. ГИС-технологии — наукоёмкая отрасль и на её развитие и внедрение требуются значительные финансовые вложения.

В сравнении с мировым рынком в России заметны глобальные тренды. Но это пока частные проявления, которые реализуются локально в регионах или для какой-то одной отрасли и даже одного сегмента потребителей. Сильные позиции наша страна занимает в развитии беспилотных летательных аппаратов и сервисов фотограмметрической обработки данных дистанционного зондирования Земли. Компания Ракурс, входящая в консорциум масштабного проекта Университета Иннополис «Цифровая модель Республики Татарстан», работает в 80 странах мира. На мировом рынке лидерами являются Digital globe, Airbus, и недавний стартап Planet, позволяющий получать данные о Земле в ежедневном режиме».

Алексей Кучейко: «В России ГИС-отрасли мешает развиваться общая неразвитость малого и среднего бизнеса, из-за чего у нас нет конкуренции на рынке. Сегмент B2C в картографическом контенте развивается, но там фигурируют только крупные игроки, с которыми сложно соревноваться ГИС-стартапам. У нас огромная страна со сложным климатом и мы только на 6 месте по числу спутников с аппаратной съёмкой Земли. Всю территорию России невозможно снять за целый год из-за большой территории, снега и облаков, для полной картины приходится использовать архивные снимки. Далеко вперёд в области геоинформационных систем ушли Япония и Сингапур, потому что это маленькие государства, контролировать территорию которых гораздо легче. Их скорее всего мы не сможем догнать по точности съёмки всей страны».

Иван Иванов: «У нас есть свои технологии, у которых, как мне известно, нет полноценных зарубежных аналогов. Наша компания разработала BDM (business development management) платформу по развитию бизнеса, которая помогает сетевому ритейлу определять, в каких местах выгоднее открываться и за какие товары на данной точке люди готовы отдавать деньги. Весь процесс автоматизирован, информацию обрабатывают роботы».

Артур Хасиятуллин: «В России рынок ГИС-технологий созрел, мы не сильно отстаём от Америки, Китая и Европы. За рубежом больше компаний, у них больше опыта и технологии приживаются лучше — там уровень зрелости клиентов выше. У нас те области, которые можно было быстро оцифровать, диджитализировались. Но есть области-динозавры, которые в виду нашего менталитета, сложности процессов и погодных условий, сложно перевести в цифровой вид. Одна из таких областей — строительство. Нам приходится лично ездить на все стройки, чтобы посмотреть, как работает компания и как конкретно ей сейчас можно помочь. Людей приходится приучать к новым технологиям».

ГИС-отрасль в будущем

Вадим Кузнецов: «В будущем планируется сделать беспилотные аппараты абсолютно беспилотными, потому что сейчас в их запуске всё равно участвуют два оператора. Мы сейчас работаем над системой, которая обеспечивает автоматический взлёт и посадку и в дальнейшем в составлении полётных заданий будет активно использоваться искусственный интеллект».

Виктор Рудой: «Сейчас много говорят про технологии автономного вождения автомобилей. Мы считаем, что в основе беспилотного транспорта должна лежать высокоточная карта, получаемая из облака. Это поможет автомобилю видеть, что происходит за 100, 200, 500, 1000 метров от него, и делиться информацией с другими участниками дорожного движения. Автомобили научатся общаться друг с другом, смогут предупреждать об опасностях на дорогах и на основе этого спланировать своё поведение. Это снизит уровень ДТП, уровень пробок, загрязнение воздуха и в целом повысит безопасность на дорогах.

Основные вызовы, которые стоят перед индустрией геолокации сегодня — возможность объединения данных из самых разных источников информации и своевременное обновление карты. Именно для этого нам нужно научиться работать с Большими данными.

Одним из интересных вариантов применения ГИС-технологий в будущем может стать рынок страхования. Страховые компании могут отслеживать поведение водителей на дорогах и в зависимости от полученной информации оценить стоимость предоставляемых услуг. Например, если человек склонен к агрессивному типу вождения, но стоимость страховки вырастет. Что касается медицинского страхования, то можно оценивать условия проживания и работы человека и исследовать карту распространённых заболеваний».

Искандер Бариев: «Сегодня мы находимся на стадии трансформации рынка ГИС и ДЗЗ, в точке перехода к новым бизнес-моделям, ориентации на новые задачи. Глобально можно выделить тренды на автоматизацию обработки и анализа геоданных, на дальнейшую интеграцию ГИС-технологий с другими решениями для бизнес-анализа, обороны и безопасности, маркетинга, беспилотного транспорта, где ГИС выступают подсистемой. Также можно выделить развитие облачных технологий, переход к моделям, предлагающим пользователям самим выбрать необходимый набор решений — потребитель выбирает только нужную ему технологию в нужное ему время».

Алексей Кучейко: «В будущем мы перейдём от работы с одиночными снимками к работе с покрытиями. Тогда заказчикам покупать надо будет не снимок, а доступ к базам. Также развивается технология глубокой переработки данных, когда можно будет оценить глубину водоёмов, спрогнозировать урожайность на основе информации с полей и отправить дроны полить пересохшие участки, дав команду с планшета или телефона. Эту технологию ещё можно использовать в судоходстве, отслеживая нелегальные судна на территории, следить за месторождениями, свалками. Глубокая переработка данных даст полное администрирование территорий».

Иван Иванов: «Для ритейлеров мы видим развитие сервиса в части наполнения точек оптимальным ассортиментом по оптимальным ценам с учётом локальных конкурентов и профиля локального спросам, например, мангалы лучше продаются рядом с парками или по дороге на дачу. Если вы продуктовый супермаркет, а рядом с вами открылся магазин фермерского молока, вам нужно учесть это при планировании ассортимента по молочным продуктам и в ценовой политике».

Артур Хасиятуллин: «Мы видим несколько путей развития ГИС-отрасли в будущем. Геотрекинг людей, чтобы работодатель на опасном производстве видел, где находятся его работники и в каком они сейчас физическом состоянии. В этом помогут умные каски с GPS-датчиками. Вторая тема, над которой мы работаем — беспилотная строительная техника. Человеку нужно будет просто дать задание технике с планшета, например, вырыть яму за два дня, на этом его роль закончится. Ещё в перспективе использование в ГИС-отрасли искусственного интеллекта для работы с большими массивами данных. Он будет предлагать самые дешёвые и оптимальные решения для строительства, например, прокладывать маршруты для дорог. В итоге мы видим появление маркет-плейсов в ГИС-отрасли для строительства, где мы сможем ввести данные объекта, который нам нужен, собрать его как конструктор и запустить это всё в работу. Система сама подберёт участок и поставщиков».

Конференция GIS Tech Russia организована Университетом Иннополис и компанией «Инногеотех» при поддержке аналитического центра «Аэронет», в задачи которого входит подготовка рыночной и технологической аналитики, разработка предложений по правовому и техническому регулированию новых рынков, развитие профессионального сообщества, содействие продвижению технологических товаров и услуг на глобальный рынок.

Конференция прошла при информационной поддержке «Геодезия и картография», GeoTop, GISGeo, IT-мероприятия Татарстана, мэрии Иннополиса, IT-park, Министерства информатизации и связи Республики Татарстан, Russian Hackers, Theory&Practice, FreeEdu, «Хайтек».