14-15 декабря 2018 года в рамках конференции по геоинформационным технологиям GIS Tech Russia прошел хакатон и конкурс технологических идей GIS Tech Hack с призовым фондом 500 000 рублей.
20 команд из Иннополиса, Казани, Набережных Челнов, Москвы в течение 48 часов решали задачи с помощью технологий машинного обучения и разрабатывали проекты для авиакомпании ПАО «Аэрофлот».
В рамках направления машинное обучение участникам были даны две задачи: распознавание зданий по аэрофотоснимкам и предсказание исполнимости расписаний самолётов.
Для быстрого обучения нейронных сетей технический партнёр IT компания REG.RU предоставила командам 15 виртуальных машин с мощнейшими GPU от NVIDIA — Tesla V100.
«Мы рады, что стали техническим партнёром хакатона и участники реализовали свои проекты именно на такой современной платформе: NVIDIA Tesla V100 — один из мощнейших специализированных ускорителей для высокопроизводительных вычислений, доступных сейчас на рынке», — комментирует руководитель направления облачных вычислений REG.RU Андрей Кузьмин.
6 команд также работали над идеями применения БПЛА, VR/AR технологий, компьютерного зрения для компании ПАО «Аэрофлот».
Участники разработали проекты применения виртуальной реальности для снижения страха во время полёта, использования дронов для различных задач в деятельности авиакомпаний.
100 000 рублей выиграла команда InterOptic-AR из Москвы, представившая проект применения очков дополненной реальности.
Разработка ООО «ИнтерОПТИК» – очки дополненной реальности, для использования в профессиональной деятельности. Очки имеют настройки по параметрам зрения и эргономике лица для реализации длительной работоспособности без зрительного утомления.
Два программных кейса для авиакомпаний, которые были установлены и продемонстрированы
на очках:
- Очки имеют видеокамеры и систему распознавания объектов, в том числе элементов оборудования самолёта, с которыми необходимо взаимодействовать по беспроводным
и проводным каналам связи. - удаленный помощник, действующий в режиме «реального времени», при этом специалист имеет свободные руки, может одновременно контролировать работу нескольких людей и выполнять операции с другим оборудованием. Управление осуществляется как голосом, так и выделением проблемных мест виртуальным маркером, обеспечивается визуальное сопровождение.
«Разработки, в виде ОДР и ПО, позволяют значительно повысить производительность и качество труда, при использовании специалистов не имеющих достаточный опыт», – комментирует Алексей Козорезов, капитан команды.
Жюри высоко оценило проект и решила продолжить общение с ними и с другими командами.
По направлению машинное обучение в рамках kaggle соревнования по предсказанию исполнимости расписания 100 000 рублей от компании Аэрофлот получила команда PIVO NA POLU.
«Данных было немного — по сути те данные, которые видит человек на табло в аэропорте. Мы добавили немного внешних данных про хакактеристики аэропортов, выполнили предобработку
и обучили модель на основе экстремально рандомизированных деревьев» , — комментирует Антон Киселев, участник команды.
300 000 призовой фонд разделили три команды
1 место 150 000 рублей получила команда «Addhuetosatur» Добренький Антон, Якупов Тимур
2 место 100 000 рублей — команда «GeoSolvers» из Москвы. Павел Якубовский и Адель Валиуллин
3 место 50 000 рублей — команда «ResNet34» , Сиразитдинов Ильяс и Толкачев Алексей
GIS Tech Hack — третий хакатон по геоинформационным технологиям.
галерея.
